Case study

Case: pizzaria triplicou pedidos no WhatsApp em 60 dias

Pizzaria de bairro (composite case baseado em padrão de cliente real MercaBot) saiu de 40 pedidos/dia atendendo no celular pra 130 pedidos/dia com bot + multi-atendente + broadcast HSM. Sem aumentar time, sem entrar no iFood. Aqui está a timeline detalhada do que foi feito, em que ordem, e quanto custou.

15 de maio de 2026 · 7 min de leitura · MercaBot
Atenção: case "composto" elaborado a partir de padrões reais observados em clientes MercaBot do segmento pizzaria/delivery. Números são realistas e batidos com a média do setor, mas o nome do estabelecimento foi omitido por privacidade contratual.

O cenário (antes)

O que era a dor real

Dono fez a conta. Em 8 noites seguidas, contou as mensagens não respondidas (cliente reclamando que pediu e não recebeu resposta). Média: 14 mensagens/noite sem retorno. Multiplicando por ticket médio (R$58) e taxa de fechamento estimada (40%, conservador): R$ 13.000/mês perdidos só nessa fresta.

Pior: alguns clientes começaram a marcar a pizzaria como "demorada pra responder" no grupo do bairro. Reputação na vizinhança caindo.

Timeline da implementação

Semana 1 — ativação MercaBot Pro (R$497/mês)

Semana 2 — bot ajustado, fluxo de pedido fechado

Semana 3-4 — multi-atendente e turnos

Semana 5-8 — broadcast HSM semanal

Resultados aos 60 dias

MétricaAntesDepoisΔ
Pedidos WhatsApp/dia~40~130+225%
Mensagens sem resposta/dia~140−100%
Tempo médio de resposta~18 min~5 seg (bot)−99%
% de pedidos que bot fecha sozinho0%~62%+62pp
Recompra (broadcast quinta)~12% da basenovo
Faturamento delivery/mêsR$ 70kR$ 118k+68%

Custo vs retorno

Mesmo ajustando pela margem real do delivery (~28% após custo de insumo e entrega), a margem adicional de ~R$ 13.400/mês paga o plano 15×.

O que funcionou (e o que não funcionou)

✅ Funcionou:

⚠️ Não funcionou de primeira:

O que dá pra replicar (e o que não)

Esse cenário pega bem se você tem:

Não pega bem se: produto exige negociação complexa, ticket muito alto (R$1.000+ exige consulta humana sempre), ou base ainda pequena (broadcast não tem massa pra render).

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